京东为什么要进行技术转型

打破发展瓶颈

用户流量红利和廉价的劳动力成本，曾经是京东快速发展不可或缺的资源。在中国电子商务发展最初的若干年内，基于中国庞大的人口数而不断涌现的电子商务用户群体，让包括京东在内的电商先驱企业都享受到了用户流量红利。而京东自2007年开始自建仓储物流后，它又对仓储、物流、配送人员产生了大量的需求。而曾经中国劳动力资源的低廉成本，让京东的这个人海战术具有了一定的可行性。

然而，这两项曾经的资源都正在枯竭。中国劳动力人口（16～59岁）从2012年开始逐年下降，2012年比2011年减少345万，之后3年减少了1000万。2016年末，中国就业人员77603万人，仅同比增长了0.2%，其中，农民工总量28171万，同比增长1.5%，外出农民工16934万人，仅增长0.3%。对此，中国社科院副院长李培林说：“过去人排着队找工作，现在很多工作找不到人。”这种状态导致劳动力成本急剧上涨，2016年时仅比美国便宜4%，而日本劳动力成本则仅为中国的70%～80%。

劳动力资源的减少，是因为中国人口红利的消失。中国80后人口为2.28亿，但00后人口就降到1.2亿。这样的人口红利消失，也导致了互联网人口流量增速放缓，2016年电商购物PC端增幅已降至12.9%，手机端也只有29%的增幅，创近年新低。实际上，京东的活跃用户数增长率在2012年时曾达到134.4%，但在2016年只有46%（见图2.9）。

图2.9 京东近年活跃用户数及增长率

资料来源：京东

面对这样的情况，京东意识到，要想打破发展瓶颈，就必须筹划更精细化的运营模式，包括要在控制人员增长的前提下获得业务增长，要通过为每一个用户提供更多服务的方式提高客单价。而这样的精细化运营需要借助新技术手段，比如，利用用户大数据技术挖掘用户更多的需求，利用智能机器人降低物流人员和客服人员成本并提高效率。

新技术的成熟度

京东所借助的新技术正在逐步成熟。比如，它主要依靠的人工智能技术，就已经被业界认为在2016年从量变转向了质变。

2016年是人工智能诞生60周年。过去60年，特别是近20年内，随着移动互联网的发展，数据采集方式和采集量都呈指数级增长。足够量的数据是导致人工智能技术发生质变的因素之一，此外，大幅提升的计算能力则是导致质变的另一个诱因。截至2016年，集成计算机组的计算能力在20年内已提升8400万倍。

“京东已经开始分享人工智能的红利”，京东集团首席技术顾问翁志说。京东已于在线客服机器人、图像分类、光学字符识别及广告等多项业务中应用人工智能相关技术并取得了一定成果。比如京东的客服机器人JIMI，2015年就为京东节省过亿元的成本。

业务场景的具体需求

京东之所以能在同行中相对较早地分享到新技术的红利，是因为其拥有相对较多的新技术应用场景。京东不仅做B2C电子商务平台，还将业务延伸到采购、仓储物流和配送等零售的所有环节。在这样一个从用户端出发再回到用户端的供应链条中，能够凭借新技术提升效率、提高用户体验的环节非常多。

比如，2012年京东之所以决定研发客服机器人JIMI，就是为了解决人工客服成本增加过快的难题。2012年京东客服团队增加到2600人，而3年前它只有400人。同样，当京东的仓储物流覆盖半径越来越大时，人工加自动化的操作管理模式已无法满足业务要求，由此，无人仓、无人机、无人车等新型管理工具随之诞生。

新技术在具体场景中的应用，还能激发更多的业务场景对新技术的需求，从而引发连锁应用。比如，当机器人服务用户时，要实现快速解决问题，就需要问题所涉及流程诸环节都能及时响应。由于机器人是随时工作的，因此，需要对相关环节做智能化改造，以保证整个流程都能随时、快速、准确地反应。