前言
2018年我们在《大数据》期刊发表了《从数据的属性看数据资产》（Defining Data Assets Based on the Attributes of Data）这篇文章，显然我们试图定义什么是数据资产。2021年人民邮电出版社出版了《数据资产》，这是国际上首部系统介绍数据资产及数据资产化、数据资产估值与定价、数据市场的著作。2024年1月国家开始推进数据资产入表，数据资产迎来了历史性时刻，数据资产将成为数字经济时代最具规模、最重要的资产之一。
将数据作为数字经济的关键要素并参与分配是我国在数字经济领域的重大创新举措，必将推动数字经济持续健康快速发展。在数字经济发展进程中，要求数据资源、数据资产、数据要素等持续创新和有序推进，也要求解决数据资产化进程中的技术问题。数据不同于通常意义上的有形实物资产和无形知识产权资产，数据资产化面临着诸多技术挑战，例如数据资产的形态、计量和计价，数据资产流通的技术支撑，甚至连数据资产的定义都需要一个技术化的表述等。
数据资产可以入表，数据资产化和数据要素市场化配置改革是数据“供得出、流得动、用得好、保安全”的前两个步骤。有用的数据积累到一定的规模使开发成本低于应用收益就形成了数据资源，数据资源在满足数据权属明确、成本或价值能够被可靠地计量、数据可机读等基本条件后就可以成为数据资产，这也是数据资产化工作的依据。数据市场建设需要法律、财会、经济、技术等多方面共同努力，包括建设数据权属法律、数据产品形态、数据估值和定价规则、数据资产的运营模式、数据市场的支撑技术等。前期各地数据交易场所的建设如火如荼，开展了许多有益的探索，但总体来看是一个数据零售市场。大模型语料库的需求、数据资产质押变现需求以及地方政府公共数据社会化开发需求不断提升，对建设大宗数据市场提出了要求。大宗数据市场可能是真正的数据要素市场。
本书首先从计算机技术入手划定数据的边界，界定数据是指电子数据，即网络空间的唯一存在。数据通常可以分成电子数据和非电子数据两大类。非电子数据主要是指纸质媒介中的数据，如传统图书馆中的数据。电子数据是指计算机系统、光盘、存储介质等中存储的数据。由于电子数据和非电子数据无论是在规模上还是在流通方式上都存在本质区别，而且“大数据”的含义只是指电子数据，因此，在研究讨论数据资产时，将数据限定在电子数据的范畴而不考虑非电子数据。针对电子数据，本书梳理了与数据资产相关的12个概念，基于数据的属性对数据资产进行了重新定义，将信息资产、数字资产和数据资产统一为数据资产；在此基础上，探索了数据的资产可满足性、数据资产化框架、数据资产评估和定价、数据产品的形态和流通模式、数据市场等。
本书分10章介绍了我们的研究成果，具体如下。
第1章 绪论，作为本书的导引，界定了数据的概念和边界；介绍了数据的属性以及其与物质的差异；介绍了与数据资产有关的基本概念，包括数据资源、数据资产、数据要素等。
第2章 数据资产的相关概念，介绍了12个相关概念：信息资产、信息资源、信息资本和信息经济；数字资产、数字资源、数字资本和数字经济；数据资产、数据资源、数据资本和数据经济。本章还介绍了这些概念的发展历程和区别，为后续的数据资产研究厘清了背景轮廓。
第3章 数据资产化，分析讨论了数据的资产性，基于数据的属性，对数据资产进行了明确的定义；讨论分析了数据资产兼有无形资产和有形资产、流动资产和长期资产的特征，是一类新的资产类别。基于数据的资产可满足性设计给出了数据资产化的基本框架，该框架可以作为数据资产化工作的指南。
第4章 盒装数据，讨论了数据资产的计量问题，指出技术计量是货币计量的基础；参照图书的形态，基于数据盒模型设计了一种数据资产的基础标准形态——盒装数据；设定了盒装数据的基础规模大小，并确定了所需数据盒的尺寸；详细介绍了盒装数据的内部组织和外部形态。
第5章 数据资产评估，介绍了资产评估基础理论和数据资产的价值体现，给出了数据资产价值体系，分析了数据质量评估方法和数据资产价值评估等方面。
第6章 数据资产入表，介绍了数据资产入表的主要内容与核心要求，分别讨论了数据资源被确认为无形资产和存货的会计确认、会计计量和信息披露的有关内容，分析了数据资产入表的难点和挑战，指出需要适时启动数据资产第四张报表的设计工作。
第7章 数据资产管理，介绍了数据资产管理概况，指出需要加强对数据资产全过程的管理，强调了数据资产管理工作涉及面广，并重点讨论了数据资产管理工作中的数据资产目录、数据资产入库、数据资产减值、数据资产增值等重要内容。
第8章 数据资产定价，介绍了数据资产定价的策略、方法和模型的选择，主要包括定价因素、定价策略、授权定价，设计了一个数据资产量化定价的框架，介绍了不同数据市场类型中的数据定价模型选择工作。
第9章 数据资产运营，探讨了数据产品及其流通挑战、典型行业的数据产品运营等，提出了两阶段授权模式，分析了公共数据流通难点，介绍了公共数据授权运营的基本模式，阐述了数据资产贷款、数据资产入股、数据资产证券化等数据资产资本化形式，最后还介绍了一种新的数据资产管理运营技术——数据自治技术。
第10章 数据市场，介绍了形成数据市场的4种主要方式和渠道：数据开放共享、数据交易、数据出版，以及数据市场建设。
数据资产研究需要法律、财政、经济、会计、技术等方方面面共同探索和实践，期待数据资产未来以第四张报表的形式出现在财务报表体系中。
欢迎读者批评指正，不胜感谢。
作者
2024年10月