![Python快乐编程:人工智能深度学习基础](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/181/44510181/b_44510181.jpg)
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4.5.2 边缘分布函数
二维随机变量(X,Y)作为一个整体,具有分布函数F(x,y),由于X和Y都是随机变量,所以各自也具有分布函数,把X的分布函数记作FX(x),称之为二维随机变量(X,Y)关于X的边缘分布函数;把Y的分布函数记作FY(y),称作二维随机变量(X,Y)关于Y的边缘分布函数。
对于离散型二维随机变量(X,Y),关于X和Y的边缘分布律的定义分别如下所示:
![](https://epubservercos.yuewen.com/507925/23721665909549406/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P77_15532.jpg?sign=1738775900-DQA12nuuuAyVO3ZMIzCXtMwFBWEZR0h8-0-18475494f985e6a25dbf1094eb7f3424)
![](https://epubservercos.yuewen.com/507925/23721665909549406/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P78_15533.jpg?sign=1738775900-V6OslRqGHZw5USDn4DetWoGOhexfWofr-0-55774ac7b97d03222a6c56c3d6395f49)
对于连续型二维随机变量(X,Y),其边缘密度函数分别为
![](https://epubservercos.yuewen.com/507925/23721665909549406/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P78_15535.jpg?sign=1738775900-kGf4eqZO3NFCmQQQ6klAgLRT8sPQVMKM-0-3adf8e484275eff7e66256d8101ce9da)
同理,由分布函数的定义可以得到离散型随机变量与连续型随机变量的边缘分布函数。
对于二维离散型随机变量:
![](https://epubservercos.yuewen.com/507925/23721665909549406/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P78_15537.jpg?sign=1738775900-u91KmMxlH8xsbT6wltH2nSviutyG8KiM-0-4964438e7a7430ec979d9cbfad93391f)
对于连续性随机变量:
![](https://epubservercos.yuewen.com/507925/23721665909549406/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P78_15539.jpg?sign=1738775900-EtY3o0ve7ya4fAJKxknKa8pys5FkBn9w-0-94297a6c41c31bddd704b3a0d692b092)