4.4.3　分辨离散型随机变量和连续型随机变量

关于如何分辨离散型随机变量和连续型随机变量，在此通过如下两个例子进行讲解。

（1）一批电子元件的次品数量。

（2）同一批电子元件，这些电子元件的使用寿命情况。

在第一个例子中，电子元件的次品数量是一个在现实中可以区分的值，通过观测可以计算出这一批元件中的次品数量；第二个例子中元件的寿命为一个连续的区间。如果变量可以在某个区间内取任一实数，即变量的取值可以是连续的，那么这样的随机变量就称为连续型随机变量。在这两个例子中，第一例子涉及的随机变量就是离散型随机变量，第二个涉及的变量就是连续型随机变量。

贾俊平教授在《统计学》一书中给出了这样的解释：“如果随机变量的值可以逐个列举出来，则为离散型随机变量。如果随机变量的值无法逐个列举出来，则为连续型变量。”