2.9.2　scan循环演示

一般情况下，一个for循环可以表示成一个scan操作，而且scan是与Theano的循环联系最紧密的。使用scan而不是for循环的优势如下：

·　迭代的次数是符号graph的一部分。

·　最小化GPU的迁移（如果用到GPU）。

·　通过连续的步骤计算梯度。

·　比Python中使用Theano编译后的for循环稍微快一点。

·　通过检测实际用到的内存的数量，来降低总的内存使用情况。

接下来通过几个案例来帮助理解scan的使用方法。

以逐元素计算为例，通过scan循环演示计算A的k次方。

运行结果如下所示。

    [ 0. 1. 4. 9. 16. 25. 36. 49. 64. 81.]

上述程序中outputs_info初始化为与A大小相同的全1向量，匿名函数（lambda）的输入依次为outputs_info和non_sequences，分别对应于匿名函数的输入result和A。由于scan函数的输出结果会记录每次迭代fn的输出，result=outputs[-1]表示Theano只需要取最后一次迭代结果，Theano也会对此做相应的优化（不保存中间迭代结果）。