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2.2 一元函数的微分
微分在大数据实际应用中起着非常重要的作用。下面给出一个实例。
正方形金属薄片的大小会随温度的变化而变化,当其边长由变到
时,此薄片面积改变了多少?
解:假设薄片的边长为,面积为
,则
。此时,薄片受温度变化产生的面积的改变量,可以表示为当自变量
从
到
时,面积
相应的增量,即

(2.2)
从式(2.2)可以看出,分成两部分,第一部分
是
的线性函数,而第二部分
在图2-1中是交叉的小正方形的面积,当
时,
是
的高阶无穷小,即
。因此,当
趋近于零时,
可用第一部分来近似表示。

图2-1 正方形分割示意
因此,当函数满足相应条件时,
可表示为
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其中,是常数,
是
的线性函数。因为
是
的高阶无穷小,当
,同时
非常小时,
可以由
来近似表示。