离线历史数据的异常检测通过分析数据库中历史数据的相似性，筛除海量数据中的“离群点”，即异常数据，达到保障数据质量的目的。局部异常因子（Local Outlier Factor，LOF）方法[9]通过比较数据样本与邻近样本密度的差异，量化数据样本的局部异常程度，能够解决离线历史数据的异常检测问题。本节首先介绍了LOF基本原理，然后提出了基于LOF的异常数据检测方法，并将其应用于风机异常数据检测。
