![港口工程及工程排水与加固理论与技术进展](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/502/40937502/b_40937502.jpg)
4 实例计算与结果分析
4.1 工程实例概况
厦门市大小嶝岛海域填海造地二期工程总面积约7.58km2,地基以土层厚且分布极不均匀的吹填淤泥为主,天然含水率较高,压缩性大,强度较低。软土地基处理方案为打设排水板吹填砂堆载预压处理。
该工程面积较大,本文选取了一个区中4个沉降观测点对实测沉降-时间曲线进行了计算拟合分析。因吹填位置不同,各监测沉降点的开始监测时间存在一些差异,沉降观测时间大致从2016年2月初到2017年5月底,历时490d左右。
4.2 计算结果
预测进行计算时,首先通过拟合实测沉降数据反演预测一组a0、b0、k0参数,并正演得出第一组沉降数据;然后根据式(2)计算出目标函数E0,重新试算一组a1、b1、k1参数,计算出试算的目标函数E1,代入式(3),得出目标函数差ΔE。并通过Metropolis法则进行优化,最终得出接近实际的a、b、k,并预测沉降量。
因为模拟退火法里涉及参数冷却因子,冷却因子的值不同,计算得到的结果也有一定的偏差,笔者首先探讨了冷却因子对模型参数值的影响。这里对第4号点进行不同冷却因子值下模型参数求解,分别为0.2、0.4、0.6、0.8和0.9 5个值求解沉降模型参数,计算结果见表1和图1。从表1中可以看出,冷却因子对本沉降模型的参数值影响不大,甚至可以忽略该影响。研究者在计算其他点沉降模型参数值时统一采用冷却因子值为0.9进行计算求解,计算结果见表2。
表1 不同冷却因子值下的计算参数值
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图1 参数值与冷却因子关系曲线图
表2 计算参数值
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由图2~图5可见,通过模拟退火法计算求出的沉降模型曲线拟合效果较好,前期拟合效果有一定的偏差,笔者认为,在吹填砂时,集中于龙口处吹填,存在着该区域荷载较大,荷载的不均匀性导致实测沉降-时间曲线前期的不规律性;当后期车辆倒载使得场地荷载均匀平稳后,模拟退火法求得的沉降曲线模型拟合效果较好,与实测沉降曲线的吻合度较高,能反映沉降曲线的部分发展规律。
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图2 1号点实测及拟合沉降曲线图
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图3 2号点实测及拟合沉降曲线图
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图4 3号点实测及拟合沉降曲线图
![img](https://epubservercos.yuewen.com/97FD79/21277078401908506/epubprivate/OEBPS/Images/txt012_11.jpg?sign=1738937537-Ifs4lpVYE0qPW4QAvhNu74Q6tuUudPAv-0-89c8e349a1bf4c8b4c4ab5b66b44a78a)
图5 4号点实测及拟合沉降曲线图
选取该4个监测点实测数据作为基础数据,通过式(2)的计算,对累积沉降量进行了预测,见表3。可以看出1号点和2号点与实测值相近;3号点和4号点的预测值绝对误差最大的为-34mm,对于大范围吹填砂预压造地工程的沉降量的预测,是可以接受的偏差,故取得了较好的效果,可见该方法对工程监测与施工具有一定的意义。
表3 沉降预测成果
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