3.3　应用智能运维系统：企业数字战略的关键支撑

根据Forrest的统计数据，57%的企业用户IT运维部反馈，至少每周会发生一次影响应用性能和可用性的问题；每天都发生问题的比例占到了28%。对于愈加依赖应用来面向用户以实现企业价值、提高工作效率的当今企业来说，这种问题越来越无法忍受。统计数据显示，超过一半的企业认为应用性能问题直接导致业务用户和IT部门效率降低；42%的企业认为应用性能问题直接影响了企业收入。当前，企业应用运维团队的压力主要来自以下两个方面。

（1）新需求推动应用数量激增。移动智能终端设备的普及使应用逐渐渗入我们工作、生活的方方面面，企业应用数量激增。企业面向用户、合作伙伴和内部员工建设的应用数量会随产品智能、互联化的深入持续增长。

（2）产品数字化导致应用结构愈加复杂，保障应用性能更困难。在技术方面，如混合云、数据分析、物联网、车联网、体域网等新技术的持续演进使得应用结构愈加复杂，保障应用性能更加困难。据统计，超过一半（52%）企业的IT运维部门在监控管理工具上的投入是被动、针对特定问题且分散的。这种投入方式虽然可以有效地解决当前的问题，但由于管理功能单一、分散、碎片化，难以应对未来以应用为核心的新需求和技术演进。随着时间的推移，现有应用运维问题会恶化。因此，采用被动处理方式的应用智能运维系统已不能满足企业快速数字化转型的需要，主动分析定位潜在问题、预防应用性能风险已成为未来应用智能运维系统的发展趋势。

自动化过程是将人手从简单重复的劳动中解脱出来的过程，而智能化过程则通过将经验和思维逻辑固化为算法，将人脑解放出来。对于智能、互联时代的应用运维场景，人工处理的速度已经远远跟不上运维工作量增加的速度，用机器智能解决机器复杂性问题是目前可行的解决方案。

随着信息系统的快速演进，企业对应用运维系统的期望也在上升。Gartner于2018年12月发布的分析报告指出，企业对应用运维能力的需求核心正在从应用请求链路监控、用户数字体验保障向智能运维、业务流程监控、应用全景监控转移，如图3-5所示。

图3-5　应用运维系统的演进路线

传统以APM平台提供的以应用代码监控分析能力为核心的应用性能监控运维体系，正向以用户数字体验保障为核心的方向演进。大数据、人工智能技术的发展使得监控系统有能力从海量数据中提取有用的信息，实现更符合应用运维需要的业务流程监控和全景监控。