1.2 研究范围与对象

优化的维护策略可以分为数据采集、信号处理和维护决策三个部分。数据采集表示数据收集和存储目标设备有用数据的过程；信号处理表示处理和分析数据以更好获得设备健康状态的过程；维护决策表示基于设备健康预测，制定有效维护策略的过程。维护决策包含两个基础内容：设备健康诊断与设备健康预测。本书主要研究了基于设备诊断和预测信息的单监测信息与多监测信息的在线健康预测模型，进而发展到设备的集成动态维护与设备的维护调度研究。因此，数据收集的方法如传感器选型、传感器布置，信号处理方法如信号降噪等都不是本书所要研究的内容。

本书是以液压泵为研究对象，来阐述整个文章的内容的。液压泵是液压系统的动力元件，其作用是将原动机的机械能转换成液体的压力能，液压系统中的油泵向整个液压系统提供动力。液压泵是靠密封容积的变化来实现吸油和压油的，故可称为容积泵。其工作过程就是吸油和压油过程。液压泵组成的系统主要有以下五部分：①能源装置，它是供给液压系统压力油，把机械能转换成液压能的装置。②执行装置，它是把液压能转换成机械能的装置。③控制调节装置，它是对系统中的压力、流量或流动方向进行控制或调节的装置。④辅助装置，上述三部分之外的其他装置，如油箱、滤油器、油管等。它们对保障系统正常工作是必不可少的。⑤工作介质传递能量的流体，即液压油等。液压泵一般包括以下部件：缸体、偏心轮、柱塞、吸油阀、排油阀、传动轴、中心弹簧、斜盘。

首先，基于液压泵的监测信息，提出了液压泵单监测信息的在线健康预测模型，在此基础上，提出了液压泵的多监测信息的在线健康预测。其次，基于在线健康预测模型，提出了液压泵整体的集成动态维护模型。液压泵这一类设备，都是由多部件所组成的，因此，在液压泵整体维护模型的基础上，进一步考虑并分析该类设备的维护调度问题。