二次创业：从智能语音到人工智能

人工智能浪潮

2016年，人工智能仿佛一夜之间成为各大互联网巨头的必争之地：Facebook、谷歌、微软等都将人工智能划定为公司的战略方向，中国以BAT为代表的互联网巨头也逐渐展开人工智能的布局。特别是伴随着谷歌AlphaGo战胜围棋传奇人物李世石事件，人工智能掀起了第三次浪潮。

Venture Scanner统计，2015年全球人工智能公司共获得近12亿美元的投资，预计2020年全球人工智能市场规模超千亿。截至2016年初，全球共有957家人工智能公司，其中中国人工智能公司约有近百家，约65家创业公司获得投资，合计29.1亿元人民币。

此次浪潮爆发依托于深度学习算法和大数据技术的迅猛发展。从发展路径及阶段上看，人工智能需经历三个阶段：计算智能（能存会算）、感知智能（能听会说、能看会认）和认知智能（能理解会思考）。其中第一个阶段计算智能（包括数据传输、运算、存储等基础技术）由数据中心及运算平台支撑；感知智能（如语音识别、图像识别、自然语音处理和生物识别等）阶段和认知智能（如机器学习、预测类API和人工智能平台）阶段需要基于基础层提供的存储资源和大数据进行数据训练，通过机器学习建模，开发面向不同领域的应用技术。目前，人工智能的主流应用包括图像识别、语音识别、语义识别、预测规划和智能控制，在智能家居、智慧医疗、安防、无人驾驶等领域已落地开花。

当前人工智能的发展主要分为两类：一类是以谷歌为代表的巨头企业通过纵向收购，力图打造从基础层到应用层的完整产业链；另一类是以科大讯飞为代表的科技公司，从自身优势出发，从语音识别（或图像识别）单点突破。科大讯飞是国内第一波将深度学习算法应用到语音识别的企业，在深度学习算法下语音识别率从2010年的60%迅速提高到95%以上。

科大讯飞的“超脑计划”

“人工智能是未来真正可出现颠覆性产品的领域。我对这一领域的发展时刻保持着警惕。”

——刘庆峰

自2010年推出开放平台后，科大讯飞迅速成长为中国最大的智能语音技术提供商。但从人工智能的发展阶段来看，科大讯飞仅实现了让机器“能听会说”，离“能理解会思考”还有很大差距。人工智能浪潮来临之际，刘庆峰在年度会议上和骨干员工重新梳理了公司的愿景和使命——就是“让机器能听会说，能理解会思考，用人工智能建设美好世界！”在这个使命的框架下，科大讯飞的战略目标调整为“成为人工智能产业的先行者”。

对此，科大讯飞在2014年正式启动了“讯飞超脑”，计划5年内建成世界第一个中文认知智能计算引擎，实现感知智能和认知智能的全面突破——在感知智能领域，语音识别、手写识别方面每年保证30%～50%的错误率的下降；在认知智能上突破语言理解、知识表示、联想推理、自主学习等多个方面，让机器能理解会思考。

截至目前，科大讯飞“超脑计划”形成了一些阶段性成果：

在核心研发能力平台建设方面，2016年，科大讯飞平台建设启动，形成了以研究院为中心，以人工智能技术和大数据技术为支撑，串联消费者、教育、智慧城市和其他业务方向的应用开发。

在技术创新方面，科大讯飞提出了基于神经网络的深度学习认知智能路线，取得了源头技术的突破，获得国际人工智能比赛威诺格拉德模式挑战赛（Winograd Schema Challenge）、国际知识图谱构建大赛（KBP）核心任务世界第一。

在生态构建方面，科大讯飞2015年发布对中国人工智能产业具有里程碑意义的人机交互界面标准——AIUI。2016年11月，已有3000家机器人公司使用了AIUI系统。

在应用落地方面，科大讯飞选择在教育领域进行主动布局和突破，通过名校试点打造切实可行的应用样板。通过教师、学生数据的不断反馈更新，科大讯飞的AI+教育产品逐步形成了统一的数据体系，并在深度学习算法下实现快速迭代。科大讯飞基于人工智能实现了机器人扫描阅卷、作业自动批改，从而实现个性化诊断和个性化学习辅导。其中在中英文作文机器阅卷上已超过了人类专家阅卷；科大讯飞牵头的“类人答题机器人”也正在不断学习迭代中，预计3年内将“考入”中国重点大学。

路在何方？

“未来谁掌握了人工智能产业的主导权，谁就将拥有全球话语权。”

——刘庆峰

2016年是人工智能诞生60周年，也是中国人工智能元年。年尾，科大讯飞在北京国家会议中心举行了以“人工智能+共创新世界”为主题的年度发布会，发布了大量与教育、家居、机器人领域结合的人工智能应用，如智能客服机器人晓曼、汽车智能车载系统飞鱼助理、智能语音家居设备超脑魔盒等。但从智能语音走入人工智能，科大讯飞也将面对更多竞争和挑战：

市场竞争：在AI领域，科大讯飞将面临更激烈的竞争——包括国外的谷歌、苹果、亚马逊等以及国内的百度、腾讯等超级互联网巨头以及不断涌入的源头技术创业企业等。科大讯飞应该采用哪些措施加快技术创新研发以应对竞争？

资源的挑战：人工智能从技术研发到产品推广，需要大量人才和资金资源。科大讯飞可以通过哪些方式获取足够的资源以支撑人工智能的发展？

组织结构挑战：AI时代科大讯飞将同时面临多元业务的探索，原先的组织结构将无法适应多元化战略。科大讯飞应该如何调整组织结构以更好地应对新的情况？

商业化效率挑战：早在2010年推出开放平台后，讯飞就在玩具、电视等多个行业展开了早期项目的探索。但一些项目由于进入过早，市场并未成熟，导致长期无法盈利。AI时代，科大讯飞将面对更多项目机会，科大讯飞应该如何挑选项目，在有限的资源下实现市场效益的最大化？

2017年两会期间，人工智能首次被写入政府工作报告。与此同时，刘庆峰喊出了“二次创业”的口号。杰弗里•摩尔在《跨越鸿沟》这本书里写道：“一项技术从产生到发展到产业化到盈利需要经历很多过程，早期用户的出现不足以证明一个时代到来。”人工智能的发展道路上必然也会出现很多曲折。第一次创业科大讯飞的语音产品从亏损到盈利用了5年的时间，这一次科大讯飞需要多少年？