前言

在计算机视觉研究领域中，对人脸图像信息的处理与识别技术是一个备受关注的研究课题，人脸图像信息处理有着广泛的作用。人脸是由眼睛、鼻子、嘴、下颚（俗称下巴）等部位构成的。这些部位形状和大小的差异使每个人的脸既不相同，又相类似。在人脸图像中，由于器官分布的复杂性，以及不同人、不同姿态、不同表情的变化等因素的影响，使人脸图像信息的处理与识别变得非常复杂，也给广大科技工作者和工程技术人员提供了一个非常有意义的研究课题。

本书在作者十余年的研究基础上，总结过去的一些研究成果和国际、国内发表的大量相关领域研究论文，经过整理、汇总、编辑完成此书。其中有些内容源自作者完成的科研项目的研究技术报告，此次也在本书中首次出版发表。

本书首先介绍了人脸图像信息处理与识别技术的基本概念与基本方法。对目前流行的研究技术手段给出了一个简单的轮廓。然后针对人脸图像压缩编码、人脸检测技术、人脸图像描述模型、核主元分析（KPCA）、复杂视角条件下的人脸图像特征抽取与识别、小波域的人脸特征提取与识别方法、视觉信息联想记忆存储器（VIAM）、人脸表情分析与识别、视频序列中的表情分析与综合等问题进行了深入的研究和探讨。

本书的完成是作者及其学生们多年努力的结晶，在有关资料整理与分析、算法研究与实现等方面，这些学生们做了大量的工作，在此对他们表示深深的感谢。参加相应研究工作的学生有武丹丹、张俊芬、谢玉鹏、王栋、程思宁、赵忠惠、姚海燕、江杰青等，没有他们的努力工作就不会有该书的顺利出版。书中的许多研究结果反映出他们刻苦敬业、努力专研的精神，这些研究成果是集体智慧的结晶。

由于水平有限，书中难免有不妥之处，敬请批评指正。

史东承

2010年6月于长春