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移动互联网信息推荐技术研究
更新时间：2024-03-22 20:12:11
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本书以推荐系统理论为基础，以探究移动互联网环境下用户如何精确获取信息这一问题为出发点，研究面向用户个性化需求的移动互联网信息推荐技术，分别从移动用户需求获取、移动情境感知推荐、社会化推荐、群组推荐等方面对移动互联网信息推荐技术展开较为全面、深入的研究和探讨。本书可供从事电子商务推荐系统研究、教学的相关人员，以及高等院校研究生、电子商务工作者使用，可帮助读者理解在移动互联网环境下的信息推荐方法和技术。
上架时间：2022-12-01 00:00:00
出版社：电子工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权，并进行制作发行
移动互联网信息推荐技术研究最新章节
查看全部- 参考文献
- 6.5.4 群组推荐算法
- 6.5.3 群组相似度计算
- 6.5.2 构建群组偏好模型
- 6.5.1 构建用户偏好模型
- 6.5 基于项目评分和特征的群组推荐方法
- 6.4 群组推荐系统的效用评价
- 6.3 群组特征对偏好融合算法的影响
- 6.2 偏好融合的方法
- 6.1.2 群组的发现和群组推荐的偏好融合策略
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