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图像显著区域提取方法及其应用研究
梁晔更新时间:2020-07-28 11:17:41
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本书密切跟踪国际前沿研究主流的发展趋势,探析了显著区域提取的研究方向、显著区域的提取方法及其应用,以显著性检测的关键因素为导向,以论述基础概念、研究相关算法、提出可行模型为主线,构建了面向社群图像的显著性数据集,提出了显著区域提取模型,并利用显著性检测技术有效地解决了对象类图像库的分类问题。本书可作为高等院校和科研机构计算机科学与技术相关专业本科生和研究生的教学参考书,也可以作为计算机视觉领域技术人员的参考书。
上架时间:2020-06-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
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图像显著区域提取方法及其应用研究最新章节
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- 6.2 展望
- 6.1 总结
- 第6章 总结与展望
- 5.5 本章小结
- 5.4 面向对象类图像库的分类方法
- 5.3 面向场景类图像库的分类方法
- 5.2 特征编码技术和特征池化技术
- 5.1 基于显著性的图像分类框架
- 第5章 显著性在图像分类中的应用
梁晔
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