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TensorFlow移动端机器学习实战
王众磊 陈海波更新时间:2020-04-03 12:44:09
最新章节:11.2 人工智能的发展方向开会员,本书免费读 >
随着人工智能技术的普及和边缘计算等新兴技术的兴起,很多人工智能的应用逐渐从云端向边缘设备和终端设备转移,基于移动端设备和嵌入式设备等小型设备的人工智能应用的开发越来越重要。TensorFlow作为开源机器学习框架,提供了对不同开发环境和设备的支持。本书详细讲解了如何使用TensorFlow进行端到端机器学习应用的开发,以及使用TensorFlowLite在小型设备(包括Android、iOS、树莓派(RaspberryPi))上进行应用开发的要点和相应的实战案例。本书也讲解了针对Android的硬件加速技术,以及业界流行的机器学习应用框架。本书代码基本对应TensorFlow2.0。本书适合没有人工智能开发经验的初学者,以及有一定相关经验并且希望在人工智能应用上更加深入了解的开发者阅读。
上架时间:2019-10-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行
TensorFlow移动端机器学习实战最新章节
查看全部- 11.2 人工智能的发展方向
- 11.1 TensorFlow 2.0和路线图
- 第11章 基于移动设备的机器学习的未来
- 10.2 联合学习(Federated Learning)
- 10.1 ML Kit
- 第10章 机器学习应用框架
- 9.2 硬件加速
- 9.1 神经网络接口
- 第9章 TensorFIow的硬件加速
- 8.3 设计机器学习应用程序要点
王众磊 陈海波
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《机器学习》习题参考
本书配套周志华教授所著的《机器学习》教材,通过大量习题考查读者对机器学习相关知识点的理解与掌握。全书分为两个部分:第一部分习题对应《机器学习》第1~10章的内容,包括绪论、模型评估与选择、线性模型、决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习;第二部分包含6章应用专题,通过综合题的形式对知识点进行多角度考查,包括线性模型的优化与复用、面向类别不平衡数据的分类、神经网络计算机19.3万字 - 会员
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巧用ChatGPT快速提高职场晋升力
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AIGC革命:Web 3.0时代的新一轮科技浪潮
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DeepSeek原理与项目实战:大模型部署、微调与应用开发
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大模型项目实战:Agent开发与应用
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ChatGPT进阶:提示工程入门
本书共分为9章,内容涵盖三个层次:介绍与解读、入门学习、进阶提升。第1-2章介绍与剖析了ChatGPT与提示工程,并从多个学科的角度探讨了提示工程学科。第3-5章演示了ChatGPT的实际运用,教你如何使用ChatGPT解决自然语言处理问题,并为你提供了一套可操作、可重复的提示设计框架,让你能够熟练驾驭ChatGPT。第6-9章讲解了来自学术界的提示工程方法,以及如何围绕ChatGPT进行创新。计算机9.7万字 - 会员
秒懂AI写作:让你轻松成为写作高手
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贝叶斯算法与机器学习
本书共分为10章,涵盖了贝叶斯概率、概率估计、贝叶斯分类、随机场、参数估计、机器学习、深度学习、贝叶斯网络、动态贝叶斯网络、贝叶斯深度学习等。本书涉及的应用领域包含机器学习、图像处理、语音识别、语义分析等。计算机0字