会员
游戏UI设计:修炼之道
师维计算机网络/计算机理论、基础知识· 11.1万字
更新时间:2019-10-21 13:33:56
最新章节:终章:通往游戏UI设计大师之路开会员,本书免费读 >
本书由一线资深设计师结合游戏UI研发的工作经验创作而成,由浅入深地为读者介绍了什么是游戏UI、游戏UI的职业角色及基础知识、游戏UI设计技能修炼的方法、移动设计新视角、游戏UI风格设计和趋势探索等相关知识。作者将自己多年的工作经验和专业思考,以文字的形式整理出来分享给大家。通过系统介绍游戏UI设计的思维方式、知识体系、学习方法、工作流程和工作方法,帮助处在不同阶段的设计师读者可应对不断变化的工作模式。游戏UI设计并不局限于交互流程、图标设计、界面设计等单一的执行层面,而是游戏体验设计的重要组成部分。因此做好游戏UI设计需要关注游戏产品整体的体验而不能局限于某一个任务流程。
上架时间:2018-01-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行
游戏UI设计:修炼之道最新章节
查看全部- 终章:通往游戏UI设计大师之路
- 5.4 小结
- 5.3 游戏UI趋势探索
- 5.2 如何设计游戏UI的风格
- 5.1 游戏类型和题材对设计的影响
- 第5章 游戏UI风格与趋势探索
- 4.4 小结
- 4.3 移动游戏UI未来的新视角
- 4.2 移动游戏UI设计
- 4.1 移动游戏UI设计的特征
师维
主页
同类热门书
最新上架
- 会员
文档处理与排版标准教程(Word+InDesign)
本书以简洁的语言介绍了使用Word和InDesign编辑与排版文档所需掌握的主要功能、操作方法和实用技巧。本书提供了动手实践案例实战疑难解答几个栏目,以便增强学习效果,使读者可以更好地将理论知识与实践相结合。本书共9章,内容分为Word和InDesign两部分:Word部分中的内容主要包括文档基本操作和页面设置、文本编辑和格式设置、创建和设置表格、插入和设置图片、图文表混排、创建和使用样式与模板、计算机9.9万字 - 会员
重构知识:在线知识传播的疆域、结构与机制
《重构知识:在线知识传播的疆域、结构与机制》旨在探究社会化媒体知识分享平台的知识分享行为规律、知识疆域结构特征、知识构建的动力机制以及知识普惠的技术实现。依托于当前人文社会科学新文科建设总体要求,本书基于传播学理论视野,利用信息科学计算技术,结合复杂网络分析框架,致力于解决当前传播学现实问题。具体而言,本研究旨在探究基于互联网技术的知识传播,提高知识传播效率,推进知识普惠,探究信息技术能够惠及广泛计算机11.1万字 - 会员
SPSS统计分析标准教程(实战微课版)
本书以SPSS28.0中文版为平台,以实用为原则,由浅入深,全面系统地介绍SPSS的基本功能和实际应用方法。本书涉及面广,从SPSS基本操作开始介绍,覆盖大部分常用功能和高级统计分析方法。本书共11章,内容包括SPSS基础知识、建立与整理数据、SPSS基本统计分析、假设检验、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类和判别分析、统计图形和SPSS数据分析综合应用。在介绍的过程中,图文并茂地对计算机10.2万字 - 会员
剪映短视频剪辑与运营标准教程(全彩微课版)
《剪映短视频剪辑与运营标准教程(全彩微课版)》围绕剪映短视频的创作展开,由浅入深、全面系统地对短视频的拍摄、剪辑、发布、运营等环节进行介绍,不仅能让新手制作出精彩的短视频,还可以让有一定后期剪辑基础的读者掌握更多创意效果的制作方法。《剪映短视频剪辑与运营标准教程(全彩微课版)》共9章,内容包括短视频剪辑基础知识、素材拍摄技法、短视频剪辑工具—剪映的基本功能、短视频字幕处理、音效的添加、视频转场特效计算机6.3万字 - 会员
细说机器学习:从理论到实践
《细说机器学习:从理论到实践》从数学知识入手,详尽细致地阐述机器学习各方面的理论知识、常用算法与流行框架,并以大量代码示例进行实践。本书内容分为三篇:第一篇为基础知识,包括机器学习概述、开发环境和常用模块、特征工程、模型评估、降维方法等内容。本篇详细而友好地介绍机器学习的核心概念与原理,并结合大量示例帮助读者轻松入门。第二篇为算法应用,涵盖机器学习最重要与高频使用的模型,包括K-Means聚类、K计算机17.6万字 - 会员
深度探索Vue.js:原理剖析与实战应用
本书系统的介绍了Vue框架基础、框架应用、生态组成、项目实战、框架演进、Vue原理剖析及Vue框架的原理实现。全书共分为8章:第1章为行业发展介绍,第2章为Vue2.x的开发基础,第3章为Vue2.x的组件开发,第4章为VueCLI开发完全指南,第5章为VueCLI项目实战,第6章为Vite+Vue3完全开发指南,第7章为Vue3.x项目实战,第8章为实现原理介绍。书中主要内容包括:W计算机13.9万字 - 会员
深度序列模型与自然语言处理:基于TensorFlow 2实践
《深度序列模型与自然语言处理:基于TensorFlow2实践》以自然语言和语音信号处理两大应用领域为载体,详细介绍深度学习中的各种常用序列模型。在讲述理论知识的同时辅以代码实现和讲解,帮助读者深入掌握相关知识技能。《深度序列模型与自然语言处理:基于TensorFlow2实践》共12章,不仅涵盖了词向量、循环神经网络、卷积神经网络、Transformer等基础知识,还囊括了注意力机制、序列到序列问题计算机21.9万字 - 会员
深度强化学习理论与实践
本书比较全面、系统地介绍了深度强化学习的理论和算法,并配有大量的案例和编程实现。全书核心内容可以分为3部分,第一部分为经典强化学习,包括第2、3、4章,主要内容有动态规划法,蒙特卡洛法、时序差分法;第二部分为深度强化学习,包括第6、7、8章,主要内容有值函数近似法、策略梯度法、策略梯度法进阶;第三部分重点介绍了深度强化学习的经典应用——AlphaGo系列算法。另外,作为理论和算法的辅助,第1章介绍计算机12.5万字 - 会员
多源信息融合推理与应用
本书共共15章,主要包括多源信息融合处理理论与方法及多源信息目标检测、识别和应用两部分内容。书中具体讲述了多源信息融合处理的基本概念以及多源信息融合发展的核心理论方法,如Dempster-Shafer证据理论等;介绍了多源高冲突信息鲁棒性证据推理方法、多辨识框架下异构证据融合方法以及多值迁移融合方法等多种融合技术;给出了多源信息融合的典型应用,特别是在不确定数据分类、多源信息融合检测与识别领域的实计算机17万字