中国气候智能型农业研究

数据作为新型生产要素，推动经济发展、提升生产力。本书从数据的基础认知、数据圈的诞生和发展以及数据蕴含的未来等角度开始谈起，进一步讨论了数据全生命周期管理的核心节点，以及企业数据应用和管理的难点与重点，最后从数据传统应用的不同领域进行解读分析，全面阐释了什么是数据、数据的应用以及数据的未来等内容。通过本书，读者可以感受到数据开启的美好新时代，也可以预期在各行各业中，数据拥有将不可能变为可能的超能力。

在创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念导向下，能源转型的步伐将持续加快，新能源汽车产业和可再生能源的快速发展使得中国汽油需求预测的背景和前提发生全新变化，汽油需求突变成为大概率事件，传统的历史数据外推法已不能满足汽油需求预测的需要。从石油产业的角度，油田的勘探开发周期普遍超过30年，炼油设备的生命周期普遍超过20年，石油产业迫切需要汽油需求的中长期预测结果作为其发展参考。针对中长期汽油需求预测

本书基于新能源汽车国家监测与管理平台超过650万辆新能源汽车实时运行数据，以大数据挖掘为基础手段，从应用场景出发，针对私人乘用车、网约车、出租车、共享租赁车、物流车、公交客车、重型货车市场进行全面、系统的梳理，涵盖了车辆推广成果、车辆技术进步、车辆上线率特征、车辆运行特征、车辆充电特征、故障与安全、节能减排、评价指数等研究内容。相较于2021年度研究内容，本年度新增了车辆换电模式运行特征分析、燃料

乡村旅游已经成为乡村振兴的新引擎之一，在带动农民就业增收、建设美丽乡村、推动乡风文明以及产业扶贫方面发挥了重要作用。本书在乡村振兴和旅游大发展背景下，从政府、社会、家庭、个人等层面对农牧民的生产生活现状进行全面系统的调查，通过研究分析其中存在的问题，找到解决问题的办法和途径，这对构建和谐社会、建设新牧区、科学持续提高牧民收入以及实现农牧民“幸福梦”具有现实意义和实际作用。

《工业数字孪生与企业应用实践》以智能制造的各个阶段为视角，详尽阐述了工业数字孪生技术在产业智能化升级中的应用。通过提高生产、制造、装配、设计、规划和物料等方面的管理效率，以及降低试错成本，为智能制造带来显著的效益提升。本书共6章。第1章梳理数字孪生的发展历程，了解数字孪生的过去、现在和将来。第2章详细介绍工业数字孪生底层技术体系及关键技术。第3章拆解工业互联网支持下的数字孪生车间构建。第4章总结工

物资学院从15年开始组织专家撰写“京津冀一体化物流发展”的相关研究报告，按年集结成册出版，目前已出版四部。《京津冀一体化物流发展报告（2019—2020）》是这一系列报告的第五本，由京津冀物流通道演化动力机制及趋势、基于区域间投入产出表的京津冀物流产业关联测度、京津冀物流企业服务创新影响因素、城市副中心中国邮政速递自提网点布局、交通运输业应对突发公共卫生事件的法治保障五个专题研究报告组成，聚焦京津

本书力图系统地分析清楚我国银行业空间演化过程及其影响。在理论方面，本书创造性地引入演化经济地理思想和方法，提出银行操作距离、银行功能距离两个核心变量，丰富了金融地理相关研究。基于演化视角，本书进一步实证分析了银行分支机构的空间布局，并发现银行空间演化过程显著地影响着地方金融资源配置。在经济效应方面，本书分析了银行空间演化过程对地方产业演化和新企业进入的影响，研究发现银行空间演化过程弱化了产业关联度

地球重力场模型通常用球谐函数进行表达，但由于球谐函数具有全局紧支撑特性，任何一个球谐系数的变化都会引起整个重力场的改变，不适用于局部重力场模型的精化。径向基函数——一种在空间域和频率域都具有良好局部化特性的函数，近些年来受到了越来越多的关注。径向基函数能够根据观测数据的空间分布、频谱特性灵活地做出调整，并可以联合多种数据共同建模，在表示局部重力场方面展现出很大的优势。本书重点探索径向基函数在融合多

科技的每一次跃进都伴随着人类生活空间的延展，元宇宙与Web3.0的范式革命将人们开拓空间的步伐延伸至数字世界。在那里，人们购置土地，建设高楼，发展商业，用科技的力量塑造了数字经济的新生态，也创造了全新的产业——元宇宙地产业。然而，潮起潮落，众多投机者的炒作和盲从，将元宇宙地产送至风口浪尖，潮水褪去之时，却又摔至谷底。正如金融危机后的大反思一样，本书也希望能够对整个元宇宙地产业构建客观的审视与分析